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| 著者 Antonio Gulli, Sujit Pal | |
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説明 直感 Deep Learning ―Python×Kerasでアイデアを形にするレシピ によって Antonio Gulli, Sujit Pal
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3. 直感 Deep Learning ―Python×Kerasでアイデアを形にするレシピ. ディープラーニングライブラリKerasを使ってプログラムを実装していきます。 数式が多少出てきますが、大半がpythonのプログラムなので、数学力が なくても読み進められます。
ただ、直感 Deep Learning ―Python×Kerasでアイデアを形にするレシピの比較対象という意味では、kerasは使っていないものの、内容の比較対象としてはこちらが近いかも。
本リポジトリはオライリー・ジャパン発行書籍『直感 Deep Learning』（原書名『Deep Learning with Keras』）のサポートサイトです。 ch01 1章で使用するソースコードとライブラリ導入に必要な ch02 2章で使用するソース
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Antonio Gulli,Sujit Pal『直感 Deep Learning ―Python×Kerasでアイデアを形にするレシピ』の感想・レビュー一覧です。ネタバレを含む感想・レビューは、ネタバレフィルターがあるので安心。読書メーターに投稿された約6件 の感想・レビューで本の評判を確認、読書記録を管理することもできます。
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1.34 PythonとKerasによるディープラーニング; 1.35 直感 Deep Learning ―Python×Kerasでアイデアを形にするレシピ; 1.36 深層学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ) 1.37 機械学習スタートアップシリーズ ベイズ推論による機械学習入門 (KS情報科学専門書)
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なかなかわかりやすかったです。cnn などの知識が欲しかったので、rnn とかは斜め読み感ありましたけど、活性化関数の意味っぽいこととか理解できたのは良かった…
とのことです。こちらの記事（英文）も参照ください。 直感 Deep Learning ―Python×Kerasでアイデアを形にするレシピ作者: Antonio Gulli,Sujit Pal,大串正矢,久保隆宏,中山…
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